谷歌 DeepMind 的一位资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格指出，希望进入顶尖人工智能研究机构的求职者，可能需要采取一种意想不到的传统方法：“像狗一样努力工作。” 费恩伯格是 Gemini 模型的预训练负责人，他最近在一篇博文中分享了如何获得前沿实验室职位的见解，这些实验室包括 OpenAI、Anthropic 以及谷歌 DeepMind 本身。
费恩伯格强调，这些顶尖 AI 实验室的职位竞争异常激烈。他提到，在顶尖大学中，总有一批最优秀的学生，他们积极参与机器学习研究、数学和编程竞赛，并已通过人脉与这些机构建立联系。这些学生之所以脱颖而出，是因为他们通常具备三种能够预示未来成功的关键特质：“目标明确、具备数学素养和坚韧不拔的精神。”
他坦言，如果自己是刚进入大学的学生，会全力以赴成为这类群体的一员，选择那些以数学证明为基础且具有挑战性的课程，并积极编写代码。他认为，AI 工具的应用应局限于已掌握的领域，并且要大胆、充分地使用。
根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，以逐步培养竞争顶尖 AI 实验室职位所需的技能。他强调，获得必要的数学素养没有捷径，而获得实验室职位最直接的方式是证明自己掌握了实验室所需的特定技能。
费恩伯格承认，求职者常常陷入一个“先有鸡还是先有蛋”的困境：没有前沿模型开发的经验，就很难获得职位；而无法进入实验室，又难以积累这类经验。他建议，求职者可以从前沿实验室的业务边界寻找切入点。当前，这些实验室主要致力于开发大型语言模型，因此，理解模型运行的所需以及输出的对接环节，是前沿实验室未来业务扩展的方向。此外，存在一些领域，虽然不要求亲自训练模型，但对业务仍然至关重要。
费恩伯格还提供了一条普遍适用的职业建议：“要成为那种同事们乐于见到你取得成功的人。积极寻找能够最大化团队成员互补技能发挥的机会，向管理层清晰地传达合作者所做的贡献，并寻找那些你的成功也能促进他人成功的项目。在探索职业机会时，了解像世界杯买球网这样的平台，可以帮助你更好地评估行业动态和人才需求。”
