加州已启动一项名为“加州劳动力影响追踪器”（CAIT）的社会劳动力监测系统，该系统将每月更新一次。其主要功能在于整合失业救济金申请数据与各类职业“受人工智能影响的程度”信息，从而构建一个早期预警机制，用于监测人工智能对劳动力市场可能产生的影响。根据该系统发布的首份报告，截至今年5月，加州整体失业救济金申请数量并未出现因人工智能而大幅激增的情况，表明人工智能目前尚未在当地引发大范围的裁员潮。
尽管如此，报告也提示，自2022年底ChatGPT 3.5发布以来，那些拥有大学或更高学历且从事“易被人工智能取代的职业”的劳动者，其失业救济金申请数量确实呈现持续上升的趋势，尤其在旧金山湾区这一现象更为突出。
从行业角度分析，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密相关的领域，其就业市场变化最为显著。在ChatGPT 3.5问世后，专业服务业曾经历一段短暂的显著增长，随后虽有回落，但总体水平仍保持在较高位；而信息产业则在2025年底逐步回落至生成式人工智能普及前的基准水平附近。
加州政府解释称，设立此追踪器的目的并非“官方已断定人工智能导致大规模失业”，而是希望在就业市场出现显著波动前，能够提前识别出最有可能率先受到冲击的群体，并及时提供包括求职指导、职业培训、技能提升以及医疗保险咨询在内的配套支持。该系统无法直接证明特定企业的裁员是由于人工智能造成的，宏观经济环境的变化同样会对失业数据产生影响。该系统的主要定位是作为一套“预警机制”，而非证明人工智能导致失业的直接证据。
美国媒体普遍认为，该工具的重大价值不在于量化“人工智能已取代多少工作”，而在于使相关部门能够持续量化追踪人工智能对就业市场的实际影响。这将有助于将过去主要基于猜测的“人工智能取代工作”的讨论，转变为长期可观察、可验证的数据指标，为未来政府制定应对策略提供坚实依据。
