Meta AI负责人Alexandr Wang在Bloomberg Tech 2026大会上，回顾了公司AI战略在过去一年中的重大调整。他指出，Meta正从一个追赶者的角色转变为一个积极的竞争者，其AI愿景也从侧重对话模型转向构建个人代理，并强调了从“开胃菜”到“主菜”的发展阶段。
Wang表示，尽管去年发布的Llama 4备受瞩目，但Meta的AI发展并未完全步入正轨。在过去一年里，团队专注于构建全新的模型扩展架构、基础设施和研究方法。今年4月推出的New Spark系列模型及Meta AI更新，取得了超出预期的积极反响，并在多个应用商店登顶。然而，Wang强调这仅是“开胃菜”，Meta正在研发更强大的模型，预计其性能将与业界领先水平匹敌。他进一步阐述，研究的核心在于“可预测的扩展”，即模型规模越大，能力增长越可预测，New Spark是这一扩展路径上的早期验证。
一个显著的策略转变体现在New Spark并未采用开源模式。Wang解释说，这是基于对开发强大模型所面临风险的评估，特别是CBRN（化学、生物、放射、核）等高风险领域。他指出，在产品发布时，Meta有多种风险控制手段，但开源模型在不可控的环境中更难管理风险。尽管如此，Meta仍将继续开源部分模型，致力于在安全可控的前提下，尽可能保持模型性能。
Meta模型的优势集中在几个关键领域：强大的多模态能力（处理图像、视频、音频），在健康领域的应用潜力，以及高效的代码生成能力。Wang透露，团队将加大在这些领域的投入，即将推出的模型将是具备多模态、健康等特长，并能担当强大代理的AI。Meta的终极目标是为每个人打造顶尖的个人AI代理。在谈及国际AI竞争格局时，Wang认为美国在技术上保持领先至关重要，但也需密切关注包括中国在内的其他国家的发展。他强调，AI研究的持续推进和模型扩展是维持美国领先地位的关键。
展望未来，Wang描绘了AI代理的愿景：每个人都可能拥有一个或几个深度个性化的代理，用于管理个人健康、维护人际关系，并在工作生活中提供支持，就像如今的电子邮件一样，成为日常必需品。他认为，代理的“深度个性化”将是关键，用户将日益依赖它们。关于用户信任问题，Wang承认这是核心挑战，Meta正致力于确保代理在基因安全层面尊重用户隐私和边界。他将此视为整个行业的共同课题，需要全社会共同思考和解决。
谈到AI对个人生活的影响，Wang分享了自己如何利用代理来辅助工作，更重要的是在个人生活中保持健康和维系社交关系。他认为，这些应用具有变革性，解决了长期以来难以克服的挑战。在面对公司裁员的现实时，Wang坦承过程艰难，但也强调了团队在AI研发上的兴奋。他提出，AI正在催生比以往任何时候都多的新企业，数据表明，通过AI工具创办的新公司数量不断增长，预示着更多企业家和小型企业的涌现。
对于政府对AI模型的监管，Wang认为这是一个重要议题，政府的审慎参与是积极的。他承认监管的实施存在难度，但鉴于模型能力的飞速增强，对AI的部署方式保持深思熟虑是必要的。
总而言之，Alexandr Wang将Meta AI的转型比作从“开胃菜”到“主菜”的烹饪过程，标志着公司正从追赶者转变为竞争者。Meta致力于构建能够为每个人提供深度个性化服务的AI代理，以应对未来的挑战和机遇。
