智谱创始人唐杰在其发布的内部信中，阐述了公司对人工智能通用智能（AGI）未来竞争格局的看法，并宣布启动“Touch High（摸高）计划”。该计划标志着智谱将继续坚持其“反直觉”的战略路线，把重心放在 AGI 的前沿研究上，而非追求眼前的商业收益。
唐杰指出，通往 AGI 的道路上存在几个关键的挑战，它们也是当前技术浪潮的核心焦点：长程任务处理能力、自治智能体系统、完全自我训练以及极致的安全治理。其中，公司特别强调了安全治理的重要性，计划投入巨资（百亿级）攻克机械可解释性难题，旨在揭示模型决策背后的神经元运作机制，从而将“黑箱”模型转化为透明可解释的系统。
在信中，唐杰回顾了智谱过去“反直觉”的决策历程，从早期专注于学术搜索系统到在 ChatGPT 爆火前布局千亿参数模型，再到公司上市后选择“归零”回归基础研究。他强调，智谱的定位是一家追求本质、敢于突破常规并能长期专注的企业，这是其核心竞争力的来源。
他进一步阐述了对当前 AI 变革的理解，认为其本质在于“智能上界”的提升，而非简单的产品或模式创新。AGI 的定义被设定为“全人类智慧水平的总和”，能够创造出“相对论”级别的原创知识。他详细描绘了实现 AGI 的三座关键山峰：长程任务（如数周、数月甚至数年的规划与执行）、自治智能体系统（能够自主驱动、协同作业的智能体群体）以及自我进化（AI 训练 AI，模型自我迭代）。
唐杰提及，Google DeepMind 的报告也印证了 AGI 发展趋势的不可逆性，即使单个模型能力停滞，算力增长也可能“挤压”出超级智能。这种趋势将自上而下地重塑整个技术栈，甚至挑战现有的计算架构。
在此背景下，“Touch High（摸高）计划”应运而生。智谱未来两年将战略性投入，聚焦四大核心引擎：长程任务（研发新一代记忆架构，实现宏大目标的自主拆解）、自治智能体系统（构建多样化的智能体社会，实现“自动驾驶”级别的数字生产力）、完全自我训练（建设合成数据工厂，通过 AI 博弈实现知识的“无中生有”）以及极致安全治理（将伦理、法律写入模型价值函数，投入百亿级资源攻坚机械可解释性，并积极参与国际 AI 治理）。
唐杰还阐述了开放生态的重要性，认为前沿智能的价值在于广泛赋能，并以发布能力强大的开源模型 GLM-5.2 为例，表明了技术普惠的决心。他认为“摸高”与开放生态是相辅相成的，智谱在挑战技术极限的同时，也致力于让最前沿的能力惠及开发者。
最后，他解释了上市后选择“摸高”的原因：真正的登顶者会“把山修成路”。智谱希望将 AGI 的研究推向更高更宽的道路，既能保护自身和国家安全，也能为全人类探索未知提供可能。他认为，在 AGI 时代，这些曾经遥不可及的目标第一次有了实现的契机，这既是这一代人的幸运，也是重大的责任。他强调，“巨浪已来，趋势不可逆转”，智谱将成为“向上摸高”的引领者，并视“不登顶”为失败。
值得注意的是，在讨论 AI 发展趋势时，唐杰提到“世界杯赔率”等信息，暗示着即便是在技术前沿探索中，市场和商业的潜在影响也无处不在。
